Python实现微信自动回复
本文作者：智淼，中南财经政法大学统计与数学学院
本文编辑：胡艺粼
技术总编：孙一博
Stata and Python 数据分析
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pyautogui通过控制鼠标和键盘来实现Python与其他应用的交互，能够查找屏幕上内容位置，实现鼠标点击、键盘控制等功能，因此即使频繁操作微信，也不会有封号的风险。而且适用于Windows、macOS和Linux系统。
pyperclip用于复制和粘贴剪切板上的内容，代替只能输入英文的pyautogui.typewrite。
import pyautogui as ptimport pyperclipfrom time import sleepimport urllibimport requests首先，收到新消息后会出现一个小红点，截图命名为unread1.jpg，存放到当前文件夹下。调用pt.locateOnScreen通过指示图片（unread1.jpg）定位新消息的位置，pt.click点击上述位置，这样就实现了“收到新消息-进入发送人聊天界面”。
def move_pointer(): position1 = pt.locateOnScreen("unread1.jpg",grayscale=False, confidence=.8) x = position1[0] y = position1[1] pt.click(x/2, y/2+20, duration=0.3) # duration设置鼠标移动的时间需要说明的几点：在locateOnScreen()中使用confidence关键字参数，可以允许模糊匹配（需要安装OpenCV，如下命令）。此外，传递grayscale=True可以提供轻微的加速（大约30%左右），这会降低图像和屏幕截图的颜色饱和度，加快定位速度，但可能会导致误报匹配。因此如果鼠标没有在正确的位置上点击时，可以将confidence在0.6-0.9的范围内进行调试，或者更改grayscale=False。
pip install opencv_python一般来说，为了更精确地点击某个位置，需要微调传输到pt.click()中的位置。需要注意的是，如果你的电脑使用了视网膜显示屏，屏幕截图输出的像素会翻倍，因此要除以2后再进行调整。
接下来，我们要将对方发送的信息复制至剪贴板。用对话框图片（chatbox.png）进行定位。如果返回的received_message不是本次复制的内容，可能是没有设置sleep()。
def copy(): position2 = pt.locateOnScreen("chatbox.png",grayscale=True, confidence=.8) a = position2[0] b = position2[1] pt.moveTo(a/2+20,b/2-20, duration = 0.3) pt.rightClick() # 右键点击 pt.moveRel(7,7, duration= 0.3) # 鼠标移动至复制键 pt.click() # 点击 sleep(0.5) # 等待消息复制至剪贴板 received_message = pyperclip.paste() return received_message调用聊天机器人API实现真正意义上的“聊天”。演示中使用的是青云客聊天机器人API，请求地址为http://api.qingyunke.com/api.php，直接使用即可。
def qingyunke(msg): url = 'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg{}'.format(urllib.parse.quote(msg)) html = requests.get(url) return html.json()["content"]我们定位到对话框(send.png)并点击，等待发送消息。pyperclip.copy(reply)将上一步中消息复制到剪切板，pyperclip.paste()将剪贴板内容粘贴到对话框中。如果paste()不能实现，可以改用热键组合pt.hotkey('command', 'v')或pt.hotkey('ctrl', 'v')。最后再调用回车键就能实现消息的发送了。
def send_msg(reply): location3= pt.locateOnScreen("send.png", confidence=.9) x = location3[0] y = location3[1] pt.moveTo(x/2, y/2, duration=0.5) pt.click() pyperclip.copy(reply) #可以输入中文 # pyperclip.paste() pt.hotkey('command', 'v') #粘贴 pt.press('enter',presses=3)最后，调用上述函数进行对微信新消息的持续监控。首先，出现小红点（未读消息）时，进入对话框并进行新对话。其次，当没有新对话人发来消息时，不会出现小红点，但当前对话人发来新消息时，仍能捕捉到并进行回复。这样就能实现多个联系人的同时对话。
count = 0wechat = pt.locateOnScreen("open.png", confidence=.8)while count<300: red = pt.locateOnScreen("unread1.jpg",grayscale=True, confidence=.8) if not wechat: # 检测是否打开微信 print("【请打开微信并放置在桌面上】") break elif red != None: # 新的对话 move_pointer() msg= copy() print("新消息："+msg) reply= qingyunke(msg) send_msg(reply) print("我的回复："+ reply) sleep(0.2) elif pt.locateOnScreen("chat.png", grayscale=False) != None: # 当前对话的联系人发送新消息 msg= copy() print("新消息："+msg) reply= qingyunke(msg) send_msg(reply) print("我的回复："+ reply) sleep(0.2) else: print("【没有新消息】") sleep(1) count+= 1控制台展示如下：
微信页面效果如下：
定位图片需要有明显的特征，大家需要根据自己的微信界面进行截图保存，参考如下（分别对应代码中的unread1.jpg、chatbox.png、send.png、send.png）：
除了以上展示外，还可以加入更多功能，比如调出微信聊天记录、使用ChatBot训练出更符合自己语气的聊天机器人，或者可以设置特定联系人进行自动回复。大家快来试试吧～
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