一、定义与分类
广义上讲，云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，实现无处不在的、方便、通过网络按需访问的可配置的共享计算资源池。狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，按使用量付费。目前云计算融合了多项ICT技术，以虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。根据客户需求，部署云计算资源方式不同，云计算可以分为公有云、私有云和混合云。根据云服务类型，可分为基础设施即服务 IaaS、平台即服务PaaS和软件即服务SaaS。
图：云计算分类及特征
二、产业链解析
概述：根据艾媒资料显示，云计算产业链主要分为上游芯片及设备厂商，中游IAAS、PAAS、SAAS三类服务运营商以及IDC互联网数据运营商，以及下游的各类应用场景，例如互联网客户、金融客户、政府及其它企业客户等等。
1、上游：云计算行业的产业链上游为基础设备提供商和芯片厂商，基础设备包括路由器、服务器和交换机，芯片厂商可以提供CPU、BMC、内存接口芯片和交换机芯片等。近年来，得益于国家政策支持、城市数字化转型需求等，我国对云计算需求量在不断增长，直接带动了整个产业链上游的基础设备和芯片等软硬件市场不断扩大，一直保持乐观增长态势。
2、中游：产业链中游为云服务运营商和数据中心运营商，其中云服务运营包含SaaS、PaaS和IaaS三种类型，SaaS提供商有Salesforce、金蝶和用友等代表企业；PaaS提供商包括亚马逊、微软和IBM等代表企业；IaaS提供商主要有亚马逊、阿里、腾讯和谷歌等代表企业。目前在整体发展上，我国不同于国外以SAAS为主流的市场，在加快新基建发展的政策背景下，我国一直以IAAS一直为主要市场；尤其是2020年以来受疫情影响，企业上云的需求大幅增加导致我国IaaS和PaaS市场增速很高；而在SaaS领域，则一直保持着稳定增速，预计未来市场对SaaS模式的接受度会提升，将加速SaaS发展。
3、下游：产业链下游以云计算具体场景应用方为主要成员。当前，中国云计算的主要场景用户集中在互联网、金融、政府等领域。根据Frost&Sullivan数据显示，政务、教育、制造等行业的云计算规模在2015-2019年间保持双位数增长，其中，互联网相关行业仍然是云计算产业的主流应用行业，占比约为三分之一；在政策驱动下，中国的政务云近年来实现高增长，占比约为29%。除此之外，交通物流、金融、制造等行业领域的云计算应用水平正在快速提高，占据更重要的市场地位。
三、产业发展现状
1、产业规模及市场现状
全球市场：近几年，全球云计算市场一直保持稳定增长态势。2020年由于疫情影响，全球经济出现大幅萎缩，云计算市场增速放缓至13.1%，整体市场规模达到2091亿元，较上一年增长56.6%。
图：全球云计算市场规模及增速
国内市场：目前在我国云计算市场中，仍以公有云和私有云为主。2020年我国公有云市场规模达1277亿元，增速85.2%；私有云市场规模达814亿元，较2019年增长26.1%。由于我国近几年互联网企业需求保持高速增长，并且传统企业上云进程加快，直接拉动了公有云市场规模快速增长，2019年公有云市场规模首超私有云，且未来三到五年公有云市场增速仍将有望高于私有云市场。
图：国内公有云市场规模及增速
图：国内私有云市场规模及增速
2、产业分布
1）城市云计算综合发展水平对比：根据中国社科院战略研究所和阿里云研究中心发布的《云计算的社会经济价值和区域发展评估》报告，对2019年中国大陆各城市云计算综合发展水平进行评价，基本可将各城市云实力水平分为五个梯队：一梯队4个城市：深圳、杭州、北京、广州。
二梯队14个城市：上海、成都、武汉、南京、长沙、厦门、苏州、珠海、郑州、西安、福州、济南、青岛、东莞。
三梯队80个城市：石家庄、合肥、贵阳、宁波、沈阳、重庆、昆明、无锡、南宁、佛山、大连、天津、廊坊等。
四梯队101个城市：德州、湛江、衢州、汕头、襄阳、莆田、荆州、南充、宜昌、安阳、眉山、玉林、威海等。
五梯队138个城市：长治、安康、南平、荆门、吕梁、河源、资阳、景德镇、中卫、三明、黄冈、信任、甘孜等。
根据以上五梯队城市划分可以看出，云计算实力较强的第一、第二梯队城市主要分布在东部和中部地区，西北和东北地区省市大多位于第四、第五梯队，因此中国云计算发展水平总体呈现东高西低、南强北弱的态势，主要集中于大湾区、长三角、京津冀三大东部发达城市群。
2）云计算企业地区分布对比：在具体云计算企业分布上，根据企查查、IT桔子等研究机构调研反馈，我国云计算企业注册地分布较为集中，主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏等地，均为经济及互联网产业相对较为发达地区。其中北京地区排名第一，企业数量占比达29%；其次为广东省，企业数量占比21%；上海地区排名第三，企业数量占比15%，浙江、江苏分别占比9%和6%，其它地区约占20%。
表：云计算代表企业
企业名称 | 融资阶段 | 成立年份 | 地区 |
华为 | —— | 1987年 | 深圳 |
腾讯 | IPO上市 | 1998年 | 深圳 |
阿里云 | 战略投资 | 2008年 | 杭州 |
云测信息 | C轮 | 2007年 | 北京 |
华胜天成 | 战略投资 | 1998年 | 北京 |
青牛技术 | IPO上市 | 2006年 | 北京 |
品高软件 | IPO上市 | 2003年 | 广州 |
七牛信息 | F轮 | 2011年 | 上海 |
优刻得 | IPO上市 | 2012年 | 上海 |
浪潮云 | C轮 | 2015年 | 济南 |
资料来源：上海市人工智能行业协会整理
（1）阿里云
阿里云“云城市大脑”。技术发展方面，阿里云城市大脑总体架构包含四大平台：应用支撑平台（繁荣产业生态，通过数据资源的消耗换来自然资源的节约），智能平台（通过深度学习技术，挖掘数据资源中的金矿，让城市具备思考能力），数据资源平台（全网数据实时汇聚，让数据真正成为资源，保障数据安全，提升数据质量，通过数据调度，实现数据价值），一体化计算平台（为城市大脑提供足够的计算能力，支撑全量城市数据的实时计算，EB 级别的存储能力，日 EB 级处理能力，百万路级别视频实时分析能力）。应用落地方面，阿里云城市大脑目前已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等城市和国家落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。
（2）华为云
华为云“全栈混合云”。技术发展方面，华为云提供 IaaS、PaaS、DaaS 等全堆栈混合云服务能力，一站式实现核心应用快速上云、鲲鹏与 X86 混合部署，帮助客户快速实现业务升级。通过统一架构、统一运维、统一升级、统一 API、统一生态，帮助客户实现业务高安全合规、高稳定可靠以及业务战略规划的可持续性。应用落地方面，华为云汇聚全球众多行业应用伙伴，为政府及行业客户提供丰富的咨询，技术，解决方案及服务能力支持，目前300W+企业用户和开发者正在使用华为云。
（3）优刻得
优刻得属于我国云计算软件龙头企业之一。在产品上，优刻得的云计算软件主要源自于自主研发并提供计算、网络、存储等laaS和基础PaaS产品，以及大数据、人工智能等产品，通过公有云、私有云、混合云三种模式为用户提供服务，面向的客户主要包括互联网客户及教育、金融、零售、制造、政府等传统行业的企业客户。
（4）浪潮云
浪潮人工智能“元脑”系统。技术发展方面，公司现有的人工智能“元脑”系统包含场景化人工智能基础设施，多样化深度学习框架与工具以及最新人工智能PaaS平台和AutoML Suite等“有形”产品。“元脑”系统具有人工智能算法优化、系统优化服务的能力，为人工智能提供基础创新支撑，加速产业智能化进程。应用落地方面，浪潮2019年发布元脑生态计划，2020年浪潮元脑“左手+右手”合作伙伴的数量增长约8倍。公司产品和方案广泛应用于全球数据中心、超算中心、税务、教育、智慧政府等领域。
四、产业发展趋势
1、多云、混合云成为未来云计算发展趋势。
按照部署类型，可以将云计算分为私有云，公有云和混合云。混合云是私有云和公有云的组合，它允许在私有云和公有云之间共享数据。混合云是多云环境的一部分，在这种环境中，公司使用多个公有云以及内部部署的私有云。这种云模型提供了更大的灵活性，并允许公司将其核心或者敏感数据移动到私有网络，同时通过公有云提供不太敏感的数据。研究数据表明，2020年混合云市场价值521.6亿美元，预计到 2026 年将达到1450亿美元。此外，混合云可带来成本效益、安全性、敏捷性和可扩展性。混合云最重要的好处之一是它对远程办公的支持。它为公司提供了轻松管理远程团队的灵活性，还支持访问和管理分散的数据。因此，这种可访问的云环境对于优化整个公司的效率和生产力至关重要。
2、边缘计算兴起趋势。
边缘计算因其分布式计算模型特征，可以在本地（更接近数据源的地方）存储数据和信息，使得公司可以获得更大的运营效率、快速监控、改进的性能和更快的响应速度以及更好的带宽。随着物联网的兴起，边缘计算得到了广泛运用，大大提高了计算效率。在物联网中，数据不需要反复往返于中央服务器或云端进行处理，事实上，数据可以重定位到“边缘”。借助此，边缘计算能够管理从物联网设备生成的大量数据。此外，与5G结合后，速度可以大幅提升，这将增强边缘计算实时处理能力。3、人工智能和云计算的融合趋势。
随着人工智能技术的进步，IT行业正在将人工智能无缝集成到云计算，以增强业务运行、运营的效率；同时，人工智能也可以为云增加额外的安全层，并可用于在故障造成任何损害之前识别和消除问题；反之，云计算则为人工智能技术提供了一种低成本、更可靠的解决方案。因此，未来人工智能与云计算一定是相互依存、共同发展的，融合成为必然趋势。