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OH回顾 | Jina 全家桶产品最近动态
7 月 14 日 Jina AI 举办了首次面向中文社区用户的 Office Hours 活动，CTO 王楠带领工程师们分享了 Jina 全家桶的最新产品动态，本文为分享回顾。
没来得及参与本次 Office Hours 的小伙伴，可点击下方视频号，查看回放：
【Show Notes】
00:04 DocArray 更新
01:15 CLIP as service
03:10 Finetuner
03:20 JCloud
04:40 Jina NOW
06:00 DocsQA
07:07 Jina Hub
07:51 Discoart“一行代码的艺术”
关注 Jina AI 公众号，后台回复【OH】，获取完整 PPT，了解 Jina 生态。
DocArray
支持向量搜索 + 过滤器 支持 MangoDB 的过滤语法 从 API 层面去支持了不同的向量索引，如 Elasticsearch，Qdrant 等
CLIP as service
用 Jina 重构了原 BERT as service 的底层代码 基于 Helm Chart 便于 kubernetes 的部署，并提供 Grafana 监控 提供 SaaS 服务，只需提供数据，由云端完成模型微调 基于 Zero-shot learning 的图像推理，可以快速搭建一套自动分类系统
Finetuner
提供 Finetuner SaaS 服务客户端
JCloud
生产环境下可用的免费托管服务 支持 Grafana 监控
Jina NOW
支持 JCloud 部署 提供更多任务模版，如用音乐搜索音乐
DocsQA
快速为文档构建问答机器人 整理、汇总社区问题，积累社区知识 目前已部署在 Jina 全家桶文档网站，与 FastAPI、Kornia 等多个开源项目。 现在开放对外公测，打开链接试试看！https://jina.ai/docsQA-console/
Jina Hub
优化 Sandbox 使用体验 自动生成 Executor 的使用代码
DiscoArt
一行代码的艺术 repo：https://github.com/jina-ai/discoart
Q&A
CLIP 模型的 Finetuner 方法，以及效果如何 答：优化效果如图所示。 方法详见：https://finetuner.jina.ai/tasks/text-to-image/
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