最近，我在读《穷查理宝典》这本书，其中提到查理·芒格应用大约 100 种多元思维模型，他孜孜不倦地对投资问题进行充分的准备、广泛的研究和科学的探讨，借用并完美地糅合了许多来自各个传统学科的分析工具、方法和公式，这些学科包括历史学、心理学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学等。

1. 分析思维模型与游戏

随着数据分析的深入，我越来越感觉到，数据分析也是多学科的融合，而不是几种数据分析工具的简单应用。

因此，我产生了一个想法，总结 100 种分析思维模型，把它们当成自己的武器库，不断迭代完善和打磨升级，用来解决各种各样的现实难题。

如果把现实中的难题当成游戏中的怪物，那么这 100 种分析思维模型，就是我要升级的武器。

我可以拿着这些武器进行打怪升级，每解决一个问题，就相当于消灭了一只怪物，从而让自己的经验值得到提升，通过日积月累，不断升级，这将是一个有用、有趣、有意义的过程。

我曾经看过一本书叫《游戏改变世界》，写过一篇读书笔记：

游戏化如何让现实变得更美好？

其中有这么一句话：

对我而言，我关注的不是游戏本身，而是想要理解游戏的影响力及其背后产生的原因，用游戏化解现实难题。

我以前很喜欢玩一款「大家来找茬」的游戏，记得上大学的时候，和几个同学一起合作，玩得很开心。

其实我们可以把工作和生活也当成一种「找茬」的游戏，对照一个标准，不断发现问题，然后改进它。但我们要找茬的对象，是共同面对的问题，而不是为了拿着放大镜挑别人的毛病。

游戏有 4 大特征：目标、规则、反馈系统和自愿参与，但工作和生活中的很多事往往缺少一些游戏的元素，需要我们自己去主动想办法，通过游戏化的设计，给自己一个更明确的目标、更即时的反馈和更大的成就感。

比如说，在我的健身目标中，有一个关键结果是每天做36个俯卧撑，时间长了之后难免觉得无聊，所以，我按照游戏化的思维，给自己设置了一个阶段性的目标：累计完成10000个俯卧撑，就给自己买一个奖品。我每天用健身账本记录实际做俯卧的个数，看着累计数量不断增加，这种反馈的机制，能让我更有动力坚持下去。

所以，通过游戏化的思维，可以让一些重复无聊的工作，也有主动发挥的空间，获得打怪升级的成就感，从而获得成长和进步。

我认为游戏的 4 大特征，与下面将要介绍的福格行为模型也存在一定的联系。

2. 福格行为模型

林骥把福格行为模型作为第 001 号分析思维模型，这个模型来源于斯坦福大学的教授 BJ Fogg，主要用来分析用户行为的产生原因和基础心理，其核心就是行为公式：

行为 = 动机 x 能力 x 触发

也就是说，行为的产生有三大要素：一是要有做这件事的动机，二是要有能力完成这个行为，三是要有让人采取行动的触发信号，这三个要素缺一不可。

做数据分析，要懂业务，而很多业务的核心是用户，提升业务指标，往往就是要让用户做出某些行为。

3. 应用举例

举一个例子，要想提升销售额，本质上是要让用户产生购买产品的行为，利用福格行为模型，就要回答以下三个问题：

（1）动机：用户为什么购买产品？Why

（2）能力：用户如何方便地购买？How

（3）触发：是什么触发用户购买？What

用户如果没有购买产品，要么是动机不足，要么是能力欠缺，要么是触发不够。

假如数据显示，女性用户的购买转化率偏低，利用福格行为模型来分析：

（1）动机：什么样的产品对女性用户更有吸引力？

（2）能力：什么样的价格能让女性用户觉得自己有能力购买？

（3）触发：什么样的促销和渠道让女性用户的转化效果最好？

在上面运用福格行为模型的过程中，其实结合了 4P 营销理论：

（1）产品（ Product ）

（2）价格（ Price ）

（3）促销（ Promotion ）

（4）渠道（ Place ）

如果你能通过数据分析，洞察业务的本质，找到问题的主要原因，提出靠谱的建议方案，并且推动方案落地执行，那么你就成功创造了价值。

小结

一个分析思维模型，往往不是孤立存在的，不同模型之间，可以互相融合，从而提升数据分析的效果。

就像查理·芒格的多元思维模型，其实是糅合了来自多个学科的分析工具、方法和公式。

我希望总结出 100 种分析思维模型，并把这个过程当成一种有用又有趣的游戏，结合游戏的 4 大特征和福格行为模型：

（1）目标：让我更有动力

（2）规则：让我有能力完成任务

（3）反馈系统：触发我持续投入时间

（4）自愿参与：让我有机会进行自主选择

欢迎你和我一起学习，运用游戏化的方式和丰富的分析思维模型，更好地洞察事物的本质，从而创造更大的价值。