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人不应为了外部赞誉而工作,工作本身就是奖赏|红杉汇内参

2018-01-03 编译/洪杉 红杉汇

[ 编者按 ] 想象一下,受数字化、自动化以及人口结构变化的影响,到2030年,关于工作这件事,会发生怎样的变化?


事实上,即使机器将来能够大规模地替代人工,但人类从工作本身中所能得到的乐趣不可裭夺。一如印度教史诗《薄伽梵歌》中的诗句:“人不应为了荣誉和外部赞誉而工作,因为工作本身就是奖赏。”


而且,因为机器将来越来越多地从事重复性机械性的劳作,使得人类转而去从事更高级的创造性事务,这将使得未来工作的乐趣大大增加了。


这些趋势所引发的另一个连锁变化就是,我们需要关注企业组织与工作者之间,在未来将以何种型态被连结?普华永道的研究团队最近提出了关于未来工作方式的四种模型推演,分别以红、蓝、绿、黄来命名,探究的问题包括:小企业与个体的力量还会怎样被释放?跨国企业会进一步强大成超级公司吗?道德准则和生态议程会不会被写进公司章程?这些猜想和思考之所以有意义,是因为无论何时,对企业领袖们来说,管理的对象都不是机器,而是——人。


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 内参

2030年,我们的工作

会变成什么样?

作者 / Jeff Hesse、Scott Olsen

编译 / 洪杉


我们的工作正在经历快速的变化,数字化、自动化以及人口状况变化等大趋势正在让现有的工作方式分崩离析,也影响着企业与员工的关系。这些改变出现的速度令人眩目,使得人们难以做出长期的计划来应对,甚至是难以理解。


最近,普华永道针对2030年的工作,构想出4种不同的未来世界,每一种都以一种颜色来命名。这一构想能够帮助企业思考,未来工作的变化趋势以及能做何准备。其中一种可能是,未来的世界,不再是大公司资本主义,因为技术可以让小型企业和针对小众市场的企业变得更加强大;又或者是集体主义将占据上风,许多企业将秉承一种共同的责任感而携手共进。数字技术标志着大企业的终结,还是会帮助它们大幅度减少内部和外部的成本,从而变得更强大?


当然,未来也有可能是上述4种世界——红、蓝、绿和黄——的混合体,每种世界各有相当重要的元素。

 

红色世界:小角色有大力量


在红色世界里,个人主义和独立性占据了统治地位。技术让小公司有能力接触到以前只有大公司才能拥有的信息库、技能库和资金池,技术给了它们力量以及令人惊叹的影响力。创新与人密不可分,这将解决企业如何招到优秀员工、如何管理和给予回报的问题。


▨ 企业人才策略。HR将不再以一个单独的部门形式存在,企业越来越会依靠外包服务和自动化来处理人力流程,自动化和数字平台成了企业寻找人才的标配——就像是有着超能力的领英。


▨ 工作者。在对人才的激烈争夺中,那些技能对口的人才会要求公司给予最高的回报。与企业签订劳务合同时不应只讨论薪酬,而是要考量对知识财产的所有权,以及工作自由度等因素。在这个世界里,工作者自食其力——认识自身差距,打造专业能力,都是靠自己。工作者的绩效主要是看短期的成绩,这不是一个为慢热型人才准备的世界,而是为能带来业绩而且能很快就有业绩的行业巨星准备的。

 

蓝色世界:跨国企业更强大


在蓝色世界里,跨国企业登上舞台中央,变得比以前更强大、更有影响力,有的企业甚至比民族国家更有话语权。这些企业将其规模和影响力看作是保护他们所珍视的利润空间最有效的方式,以在激烈竞争中胜出。


▨ 企业人才策略。企业对顶尖人才的争夺将十分激烈。与今天的体育明星一样,未来,那些最优秀的职场人才会聘用一个代理人来与企业进行谈判,并让他们来管理自己的职业发展。HR将会使用更新型的指标来预测企业对人才的需求,测量和预估员工的业绩和去留问题,并运用各种“感应器”和数据分析来持续测量和优化工作者的绩效。


▨ 工作者。一小群“超级工作者”将成为企业视如珍宝的资源,他们有能力让自己的生产力最大化。鉴于绝大多数人为了一份零工都争破了头,拥有一份在企业里的高级工作会把“人生赢家”从“困难群众”里分离出来。企业会为这类工作者提供多种服务,包括小孩教育、养老和医疗服务等,而在以前,这些都是由社会资源来提供的。届时,工作者会同意企业几近疯狂地、常常是实时地监控自己的数据、健康状况和工作表现。扛住了这种无情的压力而取得优秀成绩的工作者将会获得丰厚回报。

 

绿色世界:追求社会良知


绿色世界是集体性的整合型世界,发展的驱动力来自于人们对一种强大的社会良知的追求,社会良知、环境责任、工作者多样性、人权以及公平发展成为了企业的重要议题。


▨ 企业人才策略。主要策略基本上由CEO决定。人力资源部——又名“人与社会部”——开始扮演新的角色,成为品牌的守护人,并承担市场营销、企业社会责任以及数据分析的功能。届时,企业能否成功将依赖于内部能否创造出合适的企业文化和践行恰当的行为,以及能否保证可持续发展的能力,抵御整个供应链里可能出现的影响声誉的风险。薪酬策略将围绕整体薪酬回报来制定,除了绩效,还要看工作者和部门有否践行企业公民理念,行为是否良好。


▨ 工作者。员工与企业一样,都要践行较高的道德标准。他们的品行操守将由多个方面评测构成,包括环保出行和使用资源时的效率。

 

黄色世界:手艺人的自由联合


黄色世界是一个独立性更高的世界,但协作性也不弱。工作者和企业寻找更深层次的意义和彼此的联系,人性受到高度重视,工作者能够灵活工作、自决自理和自我实现,会选择在那些社会责任记录良好的企业工作。人们有着强烈的渴望,想要为社会做出贡献。


 企业人才策略。人力资源的传统核心功能由商业领袖、公司集体或是新建立的工作者公会所掌握。合理的薪资这一理念占据主导地位,企业和工作者相互尊重对方的需要和能力。技术与自动化是一方面,人性和个性是另一方面,两者之间的矛盾常常会以顾及后者的方式被解决。


 工作者。工作者的信任不再只是给予雇主,而是给予同行。新的工作者公会(比现在的工会将强大得多)将逐渐壮大,目的在于保护、支持和联系这些独立的自由工作者,还将承担起成员福利、养老金、培训甚至大学教育的责任。

 

上述构想,可能看起来不现实,甚至是异想天开。但对于企业来说,这是一个开始思考和行动的契机——推演每一种颜色世界里可能发生的变化趋势,仔细想一想员工和HR部门将会需要什么,你对于人才的需求会有何变化?怎样才能吸引、留住并动员你所需要的人才?你的企业要如何进化才能保持竞争优势?


 情报

#15秒科普#

关于机器学习,你应该知道的十件事

 机器学习指的是从数据中学习;而人工智能则是更广泛的媒体流行词,用来表示人们想要表示的任何东西。

 机器学习注重数据和算法,但主要还在于数据。

 除非你有大量数据,否则应该坚持使用简单模型。

 机器学习不会比你用来训练的数据更好。

 只有当你的培训数据具有代表性时,机器学习才会有效。

 难点主要在于数据转换。

 虽然深度学习是一种革命性进步,但它并非灵丹妙药。

 机器学习系统很容易出现操作错误。

 机器学习可能会在无意中创造一则自我应验的预言。

 人工智能不会具有自我意识,不会崛起并且摧毁人性。


#卓越的用户体验总是助人为乐的#

Fast Company:2017年超棒的几个科技创意

这些小小的创意并非是破坏性技术或未来主义的产物,也不具有里程碑意义,但却使高科技产品的使用明显更好。


▨ 多任务助手:Google Home让虚拟助手技术迈出了重要的一小步,变得不那么像呆板的计算机程序了。

▨ 专心驾驶:在边开车边发短信的问题讨论了几年之后,苹果在iOS11中设计了免打扰驾驶模式,这一改变有可能产生巨大的影响。

 一按即可:如此启动语音命令是非常可靠和直接的,能够改变你使用手机的方式。

 自动照片共享:可以省下数小时的手动筛选时间,只要你相信Google对个人数据的处理能力。

 多任务处理专家:三星Note8可将你最喜爱的应用程序组合放到并排视图中,这是三星强大的安卓定制版本超越Google精简版本的一则实例。

 更智能的拖放操作:以能将手写内容转换为文本的Goodnotes为例,说明iOS有潜力将复杂任务自动化,并在应用程序之间创建更智能的链接。

 填平运动装备鸿沟:健身数据跨设备共享。


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