查看原文
其他

吴军: “ChatGPT不算新技术革命,带不来什么新机会”,我不太认同!

傅一平 与数据同行 2023-12-17

近日,吴军接受了采访,谈论了他对ChatGPT的五个观点。


1、ChatGPT基于一个数学模型,即语言模型,该模型早在1972年就已存在。因此,ChatGPT并非技术革命。


2、语言模型的复杂性需要大量计算能力,这是过去难以实现的主要原因。如今,它依靠强大的计算能力取得了进步。


3、ChatGPT某种程度上有点像鹦鹉学舌,没什么原创力,未来替代的也是那些搬砖的工作。


4、ChatGPT本身带不来什么新机会,但会让算力公司发财,正如加州淘金热那个年代发财的不是那些淘金者,而是做牛仔裤的。


5、不要勉强去找所谓的机会,当心那些割韭菜的人。


如果我没有亲身体验过ChatGPT 4.0,仅通过阅读其论文来评价它,我可能也会得出与吴军相似的结论。因为从模型层面来看,ChatGPT并未提出革命性的理论,而更多地依赖于工程上的进步。特别是吴军老师曾经从事过相关工作,他比大多数人更了解这类大型模型的技术含量。


科学界历来也是有鄙视传统的,数学家鄙视物理学家,物理学家鄙视化学家,化学家鄙视生物学家,生物学家鄙视社会学家,大家拼的是谁离真理更进一步。吴军老师有资格去评价GPT,什么Transform模型,注意力机制等等,都是工程上的改进而已,跟他那个时候研究的东西相比,并没什么过人之处,深度学习也许才算是划时代的。


诚然,从模型本身来说,ChatGPT可能不算是一场新技术革命。但是,断言“ChatGPT带不来什么新机会”,“ChatGPT某种程度上有点像鹦鹉学舌,没什么原创力,未来替代的也是那些搬砖的工作”,这就言之过早了。


首先,技术的先进程度并不一定与其改变世界的能力成正比。吴军似乎陷入了技术决定论的误区。许多技术在很早之前就已发明,但它们真正改变世界可能需要数十年甚至一百年的时间,如火车和电力等技术。


神经网络和深度学习诞生于几十年前,而在今天,得益于数据、算力和工程技术的加持,它们终于达到了爆发的拐点,用“加州淘金热那个年代发财的不是那些淘金者,而是做牛仔裤的”来形容ChatGPT的处境,似乎不太合适。


其次,吴军老师认为ChatGPT只能替代抖音上那些做短视频的“东抄抄,西凑凑”的工作,然而,这取决于我们如何定义“东抄抄,西凑凑”。


吴军老师曾将工程师分为五个等级。第一级是开创一个产业,第二级是能设计和实现别人不能做出的产品,第三级是能独立设计和实现产品并且在市场上获得成功,第四级是能指导和带领其他人一同完成更有影响力的工作,第五级是能独立解决问题,完成工程工作,吴军谦虚的把自己定义为第三级工程师。


如果按照这么个高标准,那的确现在的ChatGPT替代四级都很难,如果四级及以下都属于搬砖工作,我相信这个世界上95%的工程师都在干搬砖的工作,但ChatGPT对这95%的人都产生了影响,怎么能说带不来新机会呢?


最近我在《得到》听吴军老师的《世界文明史》,说实在的,听起来有拼凑的感觉,至少不是那么深刻。《得到》有个《每天听本书》栏目,但不少书的解读如同白开水。这些事情如果让ChatGPT来做,估计也不会落下风。既然诸如《每天听本书》这种知识服务都能登上大雅之堂,那么ChatGPT显然也可以。


事实上,现在大多的文章都是“东抄抄,西凑凑”出来的,80%是别人的,20%的是自己的,原创的比例并不高,同样的一个知识,基于不同场景给出不同的编排和连接,从而带来效率的提升,这也是一种创新,对这个世界也非常有用,“东抄抄,西凑凑”并不意味着没有新机会。


再次,我问过ChatGPT几百个问题,至少20%是有额外启示的,是靠搜索引擎得不到的,5-10%是我没想到的,这超出了我以前对AI的认知。


我一直在思考为什么ChatGPT能产生一些新的认知,但如果你想从大模型本身去寻找答案,会发现非常困难,它就是按照一定的规则去反复执行,即使这个规则很简单,但只要数据足够多,执行的次数足够多,新的“智能”就会涌现,它的表现就足够惊艳。就好比单个蚂蚁和大雁也许没什么智能,但群体的行动对外体现了很高的“智商”,量变产生质变,谁都不知道拐点是如何产生的?


最后,即使以上三点说得都是错的,但对个人而言,使用ChatGPT来提升自己的能力是毋庸置疑的。当然吴军老师也许已经不再需要ChatGPT来帮助自己了,但我觉得对于大多数爱智求真的人来讲,通过与ChatGPT的对话的确可以获得进步,为此,我专门写过一篇文章《问了ChatGPT 上百个问题后,我断定ChatGPT可以重塑学习范式!》来阐述过这个观点。


ChatGPT可以为师矣,ChatGPT也许是未来10万个《得到》的雏形,ChatGPT未来一定可以改变教育产业,这是巨大的新机会。


最后,我想强调吴军老师是一位值得尊敬的计算机科学家,我已经购买并阅读了他的所有书籍,但这不妨碍我对其观点的质疑。



    问了ChatGPT 上百个问题后,我断定ChatGPT可以重塑学习范式!

    GPT-4发布!ChatGPT大升级!我试用了一下,超出预期!

    从ChatGPT到生成式AI(98页PPT)

    ChatGPT研究框架(80页PPT,附下载)

    人工智能如何才能工程化?

    推荐 :完备的 AI 学习路线,最详细的资源整理!

    人工智能现在的技术“好玩”到了什么程度?

    查看全部文章


    点击左下角“阅读原文”查看更多精彩文章,公众号推送规则变了,如果您想及时收到推送,麻烦右下角点个在看或者把本号置顶

继续滑动看下一个

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存