京东数科为数字时代预备的答卷
在移动互联网飞速发展的光彩下，中国仍有许多领域“暗淡无光”。
比如，在养猪行业，2018年中国有4,554万个家庭养殖户和33万家专业养殖户，贡献了69,382万头猪和5,671万吨猪肉，但我们的猪饲料成本是美国的2倍，人力成本是美国的5倍。
比如我们有16座城市人口超千万，高于纽约的850万。尽管这些城市的GDP远低于纽约，但通勤时间却早已领先。2018年北京居民平均上下班通勤时间为90分钟，而纽约则为36分钟。有研究指出，每增加20分钟的痛苦等同于降薪19%。
尽管我们正迎来数字时代，但一些产业、部分城市的治理水平，却依然留在上个年代。这些窘境逐渐成为众所周知，也成为互联网公司“产业化下半场”的重要推动力。毫无疑问，这是一个可以大有所为的方向，也可以实现经济效益和社会公益的双赢。
但是，应该从什么角度下场，又该以什么为落脚点，并没有明确答案，各大巨头都在为产业互联网化寻找路径。2019年11月19日，JDDiscovery京东全球技术探索大会举办，作为深扎在互联网领域的观察者，我们也应邀参加。
一场场论坛讨论、一个个嘉宾演讲、一批批案例讲解，都表明着，京东数科也在为数字时代的难题，撰写着自己的答案。他们推出的“数字化操作系统”，从数据出发、落脚在价值，很有趣又有意义，一起来探索下吧。
让二师兄过得更好
2019年最牵动人心的动物，莫过于“二师兄”猪了。一场非洲猪瘟，带走了数百万头猪，导致猪肉价格狂涨不止，牵动亿万百姓的心。中国是猪肉的最大消费国，同时也是最大的生产国。但遗憾的是，大部分农户的养殖水平，仅仅比农耕时代强一点点。有两大难题横亘在行业发展的道路上：每时每刻，猪都是什么样，饿了没、病了吗？每只猪吃的饲料是否都一样，量也一样多？
这两个难题抽象化对应的就是：如何实时获取养殖过程中的重要数据、如何分析数据快速做出精准化应对。在很长一段时间里，这些问题对于国内粗放养殖而言，都是一道超纲题。把科技带到猪场是容易的，但能否真正匹配养猪的各个环节，能否让传统养殖产业成本降低、收入增加，并易于操作，这才是农业互联网化成功与否的标准，也是习惯和消费者打交道的互联网公司，所应该学习的领域。
京东数科和中国农业大学、中国农业科学院等专业机构进行了互补合作，进入了这个领域。用高科技养猪，令人羡“猪”不已。
京东数科把养殖巡检机器人、饲喂机器人引进了猪场，和3D农业级摄像头一起构建24小时不间断监测体系。通过“图像识别”技术捕捉到每头猪的身份、进食量。这些数据送至后台进行分析，随后可以反馈给温度控制器、饲喂机器人等设备。
而饲喂机器人可以精准控制应发放的饲料以及营养占比，同时为了防止猪之间的哄抢，猪场里安装的伸缩式猪栏，可以为每头猪划出一个个小包间。
京东数科还采用了“猪声纹识别技术”来监测猪的身体状况。通过前端采集的大量猪叫声数据，京东数科建立了“健康声库”，从而可以将实时数据和样本进行对比，发现异常状况，并迅速反馈给饲养员，进行进一步处理。
当猪场出现过热、过冷的状况时，前端设备也会将数据传递至分析平台，随后调控风机、水帘、暖气等设备，调节到最佳状况。而这个过程，饲养员并不需要在现场，而是通过终端观察到这些，并进行远程操作。
为了让每头猪成为业界的“优等生”，京东数科为它们配备了智能化的“私人营养师”、“智能家居”，以及“家庭医生”。但这一整套高科技设备，却带来了更高效的成果：人工成本下降30%、节约饲料成本8-10%。同样的技术也用到了牛、鱼等养殖领域。
由于夏天气温过热产生热应激反应，奶牛的产奶量会降低10%-30%，但京东数科应用在奶牛领域的智能喷淋系统，可通过AI技术识别牛只的精准定位，结合AI算法以及对温湿度指数、风速等多个维度，来为奶牛进行精准喷淋，，不仅提高了产奶量，还可以节约往常用水量的60%。
智能喷淋
而京东数科数字农牧在水产领域推出的集装箱养殖解决方案，依靠在水中的智能监测、水下摄像头等设备，可以实时获得水温、溶氧、喂养等状态，有效监控水质参数和养殖目标病害情况，识别风险，进行更高效饲喂。同时，以集装箱养殖，能够增加养殖密度、方便鱼群管理，还能隔绝泥土，保障肉质的安全和鲜美。
集装箱养鱼
据了解，基于京东数科智能水产养殖解决方案饲养出的AI鲈鱼，达到了可直接生吃的水平，没有土腥味，没有寄生虫。
简单来说，京东数科的农牧数字化，聚焦在三个环节：用诸如巡检机器人、智能项圈、摄像头等前端物联网设备进行数据采集、依靠后台强大的AI系统进行数据分析处理，并通过SAAS系统降低养殖行业的操作门槛、高效完成指令。
这套系统，数字农牧总结为“神农物联网设备IoT+神农大脑AI+神农系统SAAS”。这套系统，让传统养殖行业真正实现了24小时无忧养殖，操得心少了，成本也低了，而收入却可以增加了。而长期靠天吃饭的农牧业，终于可以在数字科技的帮助下，靠“数据”吃饭。
让居民更加幸福
尽管每个城市的发展路径不同，但居民们时常思考的问题却差不多：
走哪条路才能错开拥堵的上下班高峰期、用尽多少力气才能挤上人满为患的地铁、为什么去医院总是排那么久的队伍、为什么办个证明却要跑那么多趟、我们的城市能不能更加宜居？
这些问题让居民们痛苦不堪，也让管理者尤负重石。要解决这些难题，毫无疑问需要增加更多的软硬件资源，但如何增加、在哪里增加，即使不增加的情况下能否提升管理效率，这些也是应该有明确答案的要素。
将这些难题抽象化后会发现，背后其实仍是数据。每个人、每辆车、每个地铁站、每幢楼、每个部门，每时每刻都在产生着海量的时空大数据：夏天早八点北京的交通情况，和秋冬季相同时间的交通流量是不是一样？天安门的空气质量和清华大学的空气质量有没有不一样？
这些问题不是简单的图像识别等技术可以预测到，而是需要分析和管理城市中万千的时空大数据，用这些数据去分析过去、预测未来。京东数科一直在做着时空大数据的分析和管理工作。
管理的第一步自然是数据的获取。遍布城市的交通摄像头、电信基站、道路感应器、手机、地铁、楼宇电梯等等设备，都可以构成一张实时的动态的数据网。
而在时空大数据获取方面，京东数科有几个特别的优势。其中之一就是可以利用京东快递小哥在小区中穿梭的GPS轨迹，完成小区内部高精度的道路网，从而大幅提高地图导航、物流配送的数据准确性。
与此同时，京东快递获取的“加密脱敏”之后的网购消费数据，可以更好地勾画出小区人密集度、消费习惯、周边业态等状况，从而帮助城市管理者进行更好的道路建设、功能区规划等。
通过对前端各种时空大数据的获取分析，城市管理者就可以更加精准的预测城市交通情况，提醒居民实行错峰、错路出行；可以改变不合理的道路规划、信号灯设置等状况；也可以根据人群密集状况，增加或减少公共资源的投入。从而让时空大数据科学分析，而非拍脑袋，来引导城市的规划、发展。
在城市时空大数据的处理过程中仍有两大关键要素需要考虑：首先，这些数据可能会来自不同的设备商、服务商，因此，底层系统需要有兼容性，避免数据的孤立或重复开发。其次，由于这些时空大数据涉及到居民的各方各面，即使在实现各部门、各领域的数据互通时，也仍需注意隐私的保护。
因此，京东数科推将AI算法进行模块化、积木式，在开放架构下对外输出，应对不同场景，兼容其他部门和其他城市服务商，以共同开发使用；同时，京东数科研发了联邦学习数字网关技术，通过联合建模机制，保证各家的数据不用出户，就能输出算法结果，来实现隐私保护。
京东数科和宿迁市进行了智能新城联合建设。通过联邦学习数字网关技术，确保在大数据“不出库”的情况下，将宿迁30多个部门连接到了城市计算平台，实现了数据共享，完成了信用城市、智能文旅等应用，有效提升了城市管理效率和居民办事效率。一部手机，就可以走遍宿迁。
京东数科将以上这一套时空大数据智能化管理的理念，落实成了“智能城市操作系统”，这个技术产品将城市运营和公共服务进行在线化、数字化，城市管理也将变得更加智能化。
由于和雄安建设智能城市数字基底的理念相同，京东数科的这套智能城市操作系统，也成为雄安新区的选择。京东数科和雄安集团联合研发了基于大数据和新一代人工智能的、开放式智能城市大数据平台——块数据平台。这个平台不只是数据汇聚、管理、服务中心，也是AI赋能的中心，
正是基于这样的数据基底，在合法合规的前提下，未来的雄安新区可进行跨部门、跨领域、跨区域的即时数据处理和数据融合应用创新。
政务、安全、交通、医疗、物流等各领域的应用系统都将生长在这个数据基底之上，最终实现整个新区全要素数字化和孪生化，让新区24小时的运行状态呈现实时化和规律化，由此可以探索出全新的社会治理模式、公共服务模式及数字产业经济的发展模式。
城市的现代化，不只是拥有一套套设备，这不过是冰冷的物理之城。更应该让背后的数据发挥效用，诸如雄安等城市，而效用的导向，则是成为居民们更喜爱的宜居之城，这也才是数字化的意义。
让数字时代更有人情味
京东数科的业务还涵盖了金融科技、数字营销等等领域，看似各个业务线并不交叉，但其实每个操作系统的底层，都是一样的。
京东数科在养殖领域推出了“神农体系”，由农场里的设备采集数据、技术后台分析数据，而最终目的，是和养殖户一起，改善养殖效率，让养殖户更加富有、消费者也有更放心的食品。
在城市领域推出的“智能城市操作系统”，由城市里各样设备采集数据、技术后台分析数据，而最终目的，是和城市管理者一起，改善城市环境、促进城市活力、让居民更加幸福。
京东数科在这些领域主导的数字化进程，可以用四个词来总结：技术、数据、价值和共建。
展开而言，就是用互联网的软硬件设备、AI、大数据等技术，用数字将线上线下融合；用数据和技术为最大公约数，重新塑造产业流程、决策机制，从而提升效率、降低成本，形成规模效应、网络效应；用共建合作代替自我封闭，扩大合作、实现协同；用价值观、用价值来引导数字化结果。
这是京东数科为数字时代预备的答卷。一些行业的应用已经有了得分，但更多的探索仍在继续。而迎面走来的数字时代会是什么样？这并不是历史题，但我们也无法知晓未来的全貌。
然而，可以确定的是，随着数据爆发式增长，产业、部门、区域、业态等等边界都会不断交叉，这导致完整准确获取数据、有效真实理解数据，都变得更加困难。因而，必然需要有共建合作的方式。
而尽管大数据、AI可以帮助我们挖掘数据背后的意义，但毫无疑问，所有的数据、所有的数字化，都应该落脚在社会，落脚在让社会里每个人都有更幸福、更有意义的生活。
这是京东数科给出的答案，也是数字时代应有的样子。
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