Countvalues——数数的超级小帮手
本文作者：王玉洁 ，河南大学国际教育学院
本文编辑：陈梦华
技术总编：李婷婷
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countvalues命令迅速帮助我们确定。当然，countvalues也可以帮助我们快速确定变量下指定整数取值的个数，让我们赶紧来看看吧。 countvalues是一个外部命令，需要先进行安装才能使用，安装的程序为：
ssc install countvalues, replace（2）命令语法
countvalues命令的语法如下：（3）选项介绍
| 名称 | 介绍 |
|---|---|
| values ( ) | 指定计数的不同整数值，这是一个必选项 |
| variablelabels | 指定变量标签；如果没有定义变量标签，则显示变量名称 |
| sort（specification） | 按顺序显示输出列表，这里的specification可以包括关键词名称、标签和降序，可以是完整的，也可以是任何缩写 |
| rowspositive | 只显示包含相关整数值的一个或多个正计数的行 |
| colspositive | 只显示包含相关整数值的一个或多个正计数的列 |
| saving（） | 将列出的数据保存为dta文件 |
注意：countvalues只限于查找变量下整数值的个数。
案例一：
接下来先简单看一下countvalues这个命令的基本用法吧！
sysuse auto,clearcountvalues, values(1 .) 从上图中我们可以看到，使用countvalues命令能够看到数据集里每个变量值为缺失值的个数以及每个变量值取值为1的个数。如果想查看某个或某几个变量的情况，在countvalues后加上变量名即可，不加变量名则默认为查看所有变量的情况。
countvalues, values(1 .) rowspos 从上图中可以看出，加上rowspositive选项后只显示了包含相关整数值的行的取值个数情况。
接下来，我们再使用另外一个例子来看一下countvalues这个命令的其它选项是怎样使用的。
案例二：
我们这里使用美国年轻妇女研究数据，这个数据文件是Stata内置的常用数据文件，可以使用webuse直接从网络上调取数据。然后，我们先使用countvalues命令列出不同变量下缺失值的个数，具体程序如下：
webuse nlswork, clear //从网络上直接调取数据countvalues, values(.) //不同变量下的缺失值分别有多少countvalues, values(.) rowspositive sort(ascending) //仅显示有缺失值的变量并且根据缺失值个数进行升序排序 Stata报告结果如上边的左右两图所示，左边的图显示出了所有变量的数据缺失值情况；而加上rowspositive sort(ascending)选项后，如右图所示，含有缺失值的变量会按照数据缺失的个数进行升序排列显示。
接着，我们再对其中的虚拟变量进行一些探究。使用findname命令将仅取0,1或者有缺失值的变量名列出并且将这些变量名放到局部宏vars中，然后再使用countvalues命令得出不同变量下0,1和缺失值的个数，具体程序如下：
findname, all(inlist(@, 0, 1, .)) local (vars) //将仅取0,1或者存在缺失值的变量名列出countvalues `vars', values(0 1 .) 也许我们还有一些疑惑，这些变量何时取0，何时取1呢？这时，加上variablelabels sort (1 descending)选项能够帮助我们得到变量何时取1的描述。
findname, all(inlist(@, 0, 1, .)) local (vars)countvalues `vars', values (0 1 .) variablelabels sort (1 descending) 以上就是今天对countvalues命令的介绍了，是不是很简单呢！不过在不同情况下，想要查看变量不同取值的个数时，也可以使用其它的方法哦，比如count、tab等命令。大家赶紧试一试吧！
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