爬虫实战｜摩尔庄园微博话题讨论
本文作者：崔赵雯，中南财经政法大学金融学院
本文编辑：杨婉清
技术总编：王子一
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引言
哈喽啊，铁铁们～虽说一年一度“假装儿童”的时刻已经过去了，但今年，真正的童年回忆重新上线啦，影响力一直持续到今日！今年的六一儿童节，《摩尔庄园》手游正式上线，激起了95后、00后的怀旧热潮，朋友圈、微博热搜、微博话题讨论都被摩尔庄园的热潮席卷。小编在微博冲浪时发现了一个有趣的微博话题——摩尔庄园段子大赏，今天就带大家一起瞅瞅网友的“最强大脑”。
1
准备工作
首先。我们打开微博网页版，搜索摩尔庄园。接着选择话题选项，找到摩尔庄园段子大赏话题。
进入话题后，打开开发者工具，通过观察Headers中的信息可以发现Request Headers中有一个信息为x-requested-with: XMLHttpRequest，这标记着此请求为Ajax请求。需要注意的是，新浪微博中的数据是采用Ajax加载进行显示的。Ajax加载即由JavaScript向服务器发送了一个请求来获取新的微博数据，并将其解析，最终将其渲染在网页中。那么我们只需要在Headers中加入此信息即可。
通过查看Preview参数，可以得到其响应的内容为json格式的数据。同时，可以观察到其最关键的信息是:cards，而其中在mblog的字段中，包含着我们所需的微博话题原文text_raw，在mblog字段中的user字段中，包含着我们所需的用户名称screen_name。
2
开始爬取
接下来，上程序：
import requests from lxml import etree import jsonimport pandas as pdheaders = { "authority": "weibo.com", "method": "GET", "path": "/ajax/search/all?containerid=100103type%3D1%26q%3D%23%E6%91%A9%E5%B0%94%E5%BA%84%E5%9B%AD%E6%AE%B5%E5%AD%90%E5%A4%A7%E8%B5%8F%23%26t%3D3&page=1&count=20", "cookie": "SINAGLOBAL=1123301353011.5188.1610958741628; login_sid_t=1ac4343a2ebca923def32a86b5b5c8c3; cross_origin_proto=SSL; wb_view_log=1440*9002; _s_tentry=www.baidu.com; UOR=,,www.baidu.com; Apache=3678708258471.648.1622617100926; ULV=1622617100934:2:1:1:3678708258471.648.1622617100926:1610958741637; SUB=_2A25Ns1x1DeRhGeNP6VMS8SfLyzSIHXVuycq9rDV8PUNbmtAKLWnskW9NTr5RxBpN_Mf4NoElnwUIh5zsP47AAjiX; SUBP=0033WrSXqPxfM725Ws9jqgMF55529P9D9WFQxYO65JmkKauvZCgPr6XL5JpX5KzhUgL.Fo-peo20eK.Nehn2dJLoI0YLxK.L1-zLB-qLxK-LB-BL1K5LxK.L1-zLB-qLxK-LB-BL1K5LxK.L1-zLB-qLxK-LB-BL1K5LxK-L1K2LBKqt; ALF=1654153125; SSOLoginState=1622617125; XSRF-TOKEN=FpAbhYmQvrVYRxTxgpR--YLT; WBPSESS=qVtvXfM6Pp6_zHT86UWMDeNmu5SpVmMf0jONV1m9CWhzTqZlXVPiIZLhTP9CRHSNaDJUoUkdkAyWPxhuETeOnCSFBofBx4lFYCm9i3QLCCfe1KE75qa60nPrZfkDGfLU", "referer": "https://weibo.com/search?containerid=100103type%3D1%26q%3D%23%E6%91%A9%E5%B0%94%E5%BA%84%E5%9B%AD%E6%AE%B5%E5%AD%90%E5%A4%A7%E8%B5%8F%23%26t%3D3", "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Safari/537.36 ", "x-requested-with": "XMLHttpRequest"} name_list=[]txt_list=[]for p in range (1,22): print("正在抓取第%s页" % p) url = "https://weibo.com/ajax/search/all?containerid=100103type%3D1%26q%3D%23%E6%91%A9%E5%B0%94%E5%BA%84%E5%9B%AD%E6%AE%B5%E5%AD%90%E5%A4%A7%E8%B5%8F%23%26t%3D3&page={}&count=20".format(p) html = requests.get(url, headers = headers) text = html.content.decode() content_dict = json.loads(text) cards = content_dict.get('data').get('cards') #列表 for c in cards: type = c.get('card_type') if type != 9: print("跳过") continue else: name = c.get('mblog').get('user').get('screen_name') txt = c.get('mblog').get('text_raw') name_list.append(name) txt_list.append(txt)print(name_list,txt_list)得到的结果如下：
可以看到，爬取下来的微博话题讨论中包含着一些不必要的特殊符号，我们需要对这些特殊符号进行删除：
import retxt_list = [re.sub(r'\u200b|\n','',t) for t in txt_list] #删除\u200b和\ntxt_list = [re.sub('\[.*?\]','',t) for t in txt_list] #删除[]及其里面内容print(txt_list)得到的结果如下：
接着我们将该结果输出到一个txt文件中：
file = r"/Users/cc/Desktop/cc的推文/摩尔庄园/微博话题.txt"with open(file, "w", encoding="utf-8") as f : for txt in txt_list: f.write(txt + ',')print("程序执行完毕")这样我们就得到了一个只含有微博话题的文本文件。接下来，我们用词云图看一看哪些是段子中的高频词。
import matplotlib.pyplot as pltimport jiebafrom wordcloud import wordcloudimport retext = open('/Users/cc/Desktop/cc的推文/摩尔庄园/微博话题讨论test.txt', 'r', encoding='utf-8').read()text = [re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]','',te) for te in text]text = ''.join(text)text_cut = jieba.lcut(text)text_cut = ' '.join(text_cut)stop_words = open("/Users/cc/Desktop/cc的推文/摩尔庄园/停用词表.txt",encoding="utf8").read().split("\n")wc = wordcloud.WordCloud( font_path='/Users/cc/Desktop/cc的推文/摩尔庄园/simhei.ttf', background_color='white', width=1000, height=600, max_words=200, max_font_size=100, mask=plt.imread('/Users/cc/Desktop/cc的推文/摩尔庄园/图片.jpg'), stopwords = stop_words)wc.generate(text_cut)wc.to_file('/Users/cc/Desktop/cc的推文/摩尔庄园/词云.png') plt.imshow(wc)plt.axis('off') plt.show()3
输出结果
得到的结果如下：
从图中可以看出，“人类”、“峡谷”、“庄园”等是广大网友使用较为频繁的词汇。让我们看几条常出现词汇的讨论吧～
以上就是今天的全部内容了，如果喜欢这篇文章的话，别忘了点赞、转发、关注呦～
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