初识PyStata
本文作者：薛 原
本文编辑：刘子艳
技术总编：戴 雯
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在这里我们主要介绍如何在Python环境中调用Stata~
在多年前，现为华盛顿大学会计系助理教授的Ties de Kok就已经推出了ipystata程序包，实现了在Jupyter中调用Stata。例如在Jupyter中我们通过ipystata调用Stata，读入auto数据，并用list命令展示make变量到weight变量的内容：
import ipystatafrom ipystata.config import config_stataconfig_stata("D:/Stata17/StataMP-64.exe")%%statasysuse auto, clearlist make - weightpip install stata_setup 安装完毕后，我们就可以在Python环境中初始化Stata，以我电脑上的Stata17为例，安装路径是在D:/Stata17，安装的是MP版本，在Spyder中初始化Stata的程序如下：
import stata_setupstata_setup.config("D:/Stata17/", "mp")from pystata import statastata.run('''sysuse auto, clearlist make - weight''')除了使用stata模块外，我们还可以在IPython和Jupyter中使用magic commands——即ipystata例子中%%stata的形式——直接运行Stata命令：
在Python环境中调用Stata也可以进一步降低Stata和Python中各种包之间的壁垒。在2019年Stata16推出后，我们能够在Stata中调用Python，但也有人指出美中不足的一点是当我们要把用Python处理好的数据导回到Stata中时，只能够将数据放在列表中，通过sfi包的Data模块导入，无法直接将DataFrame形式的数据直接转换到Stata中。但现在我们在Python环境中能直接通过pystata包的stata模块把DataFrame转换成Stata的数据。
import stata_setupstata_setup.config("D:/Stata17/", "mp")import pandas as pdfrom pystata import statadata = { "姓名": ["张三", "李四", "王五", "赵六"], "分数": [94, 93, 90, 85] }df = pd.DataFrame(data)stata.pdataframe_to_data(df, True)stata.run('''list''')import stata_setupstata_setup.config("D:/Stata17/", "mp")import pandas as pddata = { "姓名": ["张三", "李四", "王五", "赵六"], "分数": [94, 93, 90, 85] }df = pd.DataFrame(data)
%%stata -d dflist在今后的推文中，我们会继续介绍PyStata更多更强大的功能。在Python中我们随心所欲地插入Stata和Mata程序。你的程序，想怎么写就怎么写！
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