双标的莱万——足球无关政治？！
本文作者：闫宇聪，中南财经政法大学金融学院
本文编辑：冀思慧
技术总编：王子一
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可以看到该网页的请求方式是get：
还有我们需要的请求头信息（最重要的是请求头中的user-agent信息）：
接下来，我们使用xpath定位到评论，将评论挨个放入列表中，得到第一页所有的文字评论内容。
之后我们进行翻页操作，发现翻页后网页链接在html前出现了-2，因此我们可以使用一个循环，将所有的评论页都抓取下来。
完整代码如下：
#导包import requestsfrom lxml import etreeimport jiebaimport jieba.analyse as anlyimport numpy as npimport PIL.Image as Imagefrom wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator #爬虫all_comment=[]for i in range(1,1000): url = "https://bbs.hupu.com/52378643-%s.html" % i headers={ "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36" } html=requests.get(url, headers = headers) html.encoding = 'utf-8' tree = etree.HTML(html.text) comment_xpath="//div[@class='post-reply-list-container']/div[@class='reply-list-content']/div[@class='post-reply-list-content']/div[@class='reply-list-wrapper']/div[@class='m-c']/div[@class='bbs-thread-comp main-thread']/div[@class='thread-content-detail']/p" comment_list=tree.xpath(comment_xpath) comment_list = [comment.text for comment in comment_list] if len(comment_list) == 0: # 当页面没有要抓取的信息时，跳出循环 break while None in comment_list: comment_list.remove(None) all_comment.extend(comment_list) file = "./波兰.txt" with open(file, "w+", encoding="gb18030") as f : for comment in zip(all_comment) : f.write('''"%s"\n''' % (comment))print("程序执行完毕")接下来，为了更加直观的看出网友们的态度，我们使用Python来对评论的内容进行分词处理，并将波兰、波兰人、乌克兰、俄罗斯等无法体现评论特色的词加入停用词表中，再利用分词结果绘制词云图。具体代码如下：
#去停用词stopwordlist=[]fencilist=[]resultlist=[]with open(r"./停用词表.txt",'r',encoding='utf-8') as f: for i in f: stopwordlist.append(i)with open(r'./波兰.txt', 'r',encoding='gb18030') as test: for line in test: fencilist.append(line.strip())for i in fencilist: if(i not in stopwordlist): resultlist.append(i)with open(r"./处理过的分词.txt",'w',encoding='gb18030') as xx: for x in resultlist: xx.write(x) #分词text = open(r'./处理过的分词.txt', 'r', encoding='gb18030').read()word_list = jieba.cut(text)space_word_list = ' '.join(word_list)keywords = [] # 创建空列表（list）stopwords = ["波兰人","波兰","俄罗斯","莱万","乌克兰","球迷","拜仁"] for x, w in anly.extract_tags(space_word_list,topK=200, withWeight=True): # 前200关键词组成的list if x not in stopwords: keywords.append(x) print(keywords)space_word_list = ' '.join(keywords) #画词云图mask_pic = np.array(Image.open("./russia.jpg")) # 调用包PIL中的open方法，读取图片文件，通过numpy中的array方法生成数组 word = WordCloud( font_path='msyh.ttc', # 设置字体，微软雅黑 scale=4, #设置图片的清晰度 mode = "RGBA", mask = mask_pic, # 设置背景图片 background_color='FloralWhite', # 设置背景颜色 max_font_size=150, # 设置字体最大值 ).generate(space_word_list)word.recolor(color_func=ImageColorGenerator(mask_pic))image = word.to_image()word.to_file('1.png') # 保存图片image.show()从图片中可以看到，大家对莱万这番言论的最主要评价是“双标”，而“政治”、“恶心”、“从政”、“场下”等词也表现出了网友们对莱万场下政治行为的厌恶。莱万在场上作为波兰神锋，曾创造过德甲联赛9分钟打入5球的神迹，但是到了场下，却是一个为政治跳脚的“跳梁小丑”。
最后，小编作为一个资深的伪球迷，也想发表下自己的看法。足球界向来标榜“足球无关政治”，但这次官方机构的风向以及欧洲联赛顶级运动员们的表现，却与此宗旨背道而驰。不仅如此，他们表现得还及其双标，在FIFA官方社交媒体的下面，不少留言者提到了巴勒斯坦、伊拉克的例子，表示西方将战火烧到中东时，欧足联和国际足联没有表示，俄乌战争一爆发，这些“足坛话事人”便纷纷站出来“主持公道”。回顾历史，这已经不是欧足联和国际足联第一次这么双标了。人们总是津津乐道于丹麦在1992年欧洲杯创造的童话，却忽视了北欧海盗的参赛资格原本属于南斯拉夫；当1999年北约悍然轰炸南联盟，一众球员为祖国发声，官方组织却不断地以“足球无关政治”为理由对表达爱国情怀的球员进行处罚，而时至今日，莱万甚至戴上了乌克兰色调的队长袖标，政治倾向已经如此明显，欧足联却毫无表示。欧足联和国际足联，平日满口仁义道德，做出的决定却处处表明立场，他们把本该纯粹的足球变成他们参与政治的工具。可能他们永远也不明白，呼吁和平才是他们该做的事情，而不是去制裁那些无辜的人。
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