处理日期的好手：pendulum
本文作者：张欣怡，中南财经政法大学统计与数学学院
本文编辑：周一鸣
技术总编：王玉婷
Stata and Python 数据分析
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首先，我们需要在 Anaconda Prompt 中进行安装：
pip install pendulumimport pendulum01 日期创建pendulum 中包含多个与日期、时间相关的模块，如 date、time 以及 datetime，可以用于日期的创建。
● 创建 date，主要用于处理年、月、日。
date=pendulum.date(2023,5,3)print(date)● 创建 time，主要用于处理时、分、秒。
time=pendulum.time(14,0,30)print(time)datetime=pendulum.datetime(2023,5,3,14,0,30)print(datetime) 此外，还可以用 pendulum.local() 直接创建本地的时区，此时时区默认为上海。
datetime=pendulum.local(2023,5,3,13,40,30)print(datetime)print(pendulum.local_timezone())当然，我们还可以通过 pendulum.now() 及 pendulum.today() 直接获取当前的日期，区别在于 pendulum.now() 可以得到此刻的时分秒，而 pendulum.today() 的时分秒均为0，时区均默认为本地时区。
print(pendulum.now())print(pendulum.today())我们同样可以通过 pendulum.yesterday()及pendulum.tomorrow（）直接获取昨天及明天的日期。
print(pendulum.yesterday())print(pendulum.tomorrow())我们可以根据字符串创建日期，也可以将日期转化为各种字符串形式，最常见的是 datetime、date、time。
print(pendulum.parse("2023-05-25 18:30:00"))datetime=pendulum.datetime(2023,5,25,18,30,0)print(datetime.to_datetime_string())print(datetime.to_date_string())print(datetime.to_time_string())02 时区及时期转换
使用 pendulum 库，可以轻易地实现时区的转变。比如，当我们用 datetime() 创建日期时，时区默认为协调世界时 UTC，可以转换为上海时区。
datetime=pendulum.datetime(2023,5,31,14,0,30,tz="Asia/Shanghai")print(datetime)我们可以转换为世界各地的时区，只需要在命令中修改 timezone 即可。
datetime=pendulum.datetime(2023,5,31,14,0,30,tz="Europe/Paris")print(datetime)当然，如果我们不需要时区，可以将 timezone 修改为 None。
datetime=pendulum.datetime(2023,5,31,14,0,30,tz=None)print(datetime)使用 pendulum 库，日期的年、月、日等均可改变。比如，使用 replace() 将年份从2023年转换为2024年；也可以将小时从14时转换为18时。
datetime=pendulum.datetime(2023,5,31,14,0,30)print(datetime.replace(year=2024))print(datetime.replace(hour=18))03 时期计算如果想要得到某个指定日期之前或之后的日期，pendulum 可以轻松地实现。以周为例，使用 add(weeks=1) 就可以得到一星期之后的日期，当 add(weeks=-1) 时就可以得到一星期之前的日期。
datetime=pendulum.datetime(2023,5,26,8,0,0,tz="Asia/Shanghai")week1=datetime.add(weeks=1)week2=datetime.add(weeks=-1)print(week1)print(week2)使用 pendulum 库，可以计算指定的日期、时间之差，并可以通过年、月、周、日等表示出来。
datetime1=pendulum.datetime(2023,5,25,8,0,0,tz="Asia/Shanghai")datetime2=pendulum.datetime(2024,6,26,12,0,0,tz="Asia/Shanghai")difference=datetime2-datetime1display(difference.in_years())display(difference.in_months())display(difference.in_weeks())display(difference.in_days())display(difference.in_hours())import datetimedatetime1=pendulum.datetime(2023,5,25,8,0,0,tz="Asia/Shanghai")datetime2=datetime1+datetime.timedelta(hours=28)display(datetime2)datetime=pendulum.datetime(2023,7,20,8,0,0,tz="Asia/Shanghai")print(datetime.day_of_year)print(datetime.week_of_month)重磅福利！为了更好地服务各位同学的研究，爬虫俱乐部将在小鹅通平台上持续提供金融研究所需要的各类指标，包括上市公司十大股东、股价崩盘、投资效率、融资约束、企业避税、分析师跟踪、净资产收益率、资产回报率、国际四大审计、托宾Q值、第一大股东持股比例、账面市值比、沪深A股上市公司研究常用控制变量等一系列深加工数据，基于各交易所信息披露的数据利用Stata在实现数据实时更新的同时还将不断上线更多的数据指标。我们以最前沿的数据处理技术、最好的服务质量、最大的诚意望能助力大家的研究工作！相关数据链接，请大家访问：(https://appbqiqpzi66527.h5.xiaoeknow.com/homepage/10)或扫描二维码：
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