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喜报!智慧量刑—类案分析案例推送荣获2022政法装备展创新案例

北大法宝 2023-03-22

⊙ 本文长约2100字,阅读需时4分钟
来源 | 北大法宝

近日,由法治日报社主办的2022政法智能化建设创新案例征集活动结果终于揭晓,北大法宝与上海市虹口区人民检察院联合建设的“智慧量刑—类案分析案例推送”荣获智慧检务创新案例奖项。



一、系统介绍


作为全国刑事速裁、认罪认罚从宽制度第一批试点检察院,上海市虹口区检察院坚持“边实践、边探索、边完善”的工作思路。在认罪认罚从宽制度实践中,虹口区检察院携手北大法宝利用信息化、科技手段助力认罪认罚案件的办理,发挥人工智能、大数据分析在认罪认罚案件办理中数据采集、精准量刑、裁判结果统计分析等方面的优势,结合虹口区检察院开展的信息数据融合创新工作、可视化综合数字平台建设及认罪认罚从宽具体应用情况,量身打造适用于虹口区检察院的智慧量刑系统,为检察官提出确定型量刑建议提供参考。


二、应用场景


在小程序上输入“罪名”和“核心量刑情节”后即可直达“量刑可视化图表”,图表中清晰地显示出适用认罪认罚和未适用认罪认罚两种情况下的各类量刑对比情况。如犯罪嫌疑人或辩护人对量刑有疑问或意见,检察官即可通过小程序中相关数据结合认罪认罚具结书中提出的量刑数据对比说理。“认罪认罚从宽有多‘宽’”终于有了合适衡量的“标尺”,检察机关认罪认罚适用工作也开展得更顺畅。


智慧量刑系统选取近10年上海本地的刑事判决书作为判例数据依据,进行要素挖掘、数据分类、规则梳理后,程序自动抓取同类已判案件的判决书进行大数据分析,可视化展示适用认罪认罚和未适用认罪认罚两种情况下的有期徒刑刑期、判处缓刑比例、罚金数额以及定罪免罚等具体对比情况。


目前,小程序已涵盖走私、贩卖、运输、制造毒品罪,妨害公务罪,诈骗罪,贪污罪,受贿罪,非法吸收公众存款罪,保险诈骗罪,交通肇事罪、故意伤害罪、职务侵占罪、敲诈勒索罪等15个罪名,这款小程序已成为助力认罪认罚工作持续深入推进的一种“智慧加持”。


在数据精准性方面,每一个罪名正式上线前都进行全分档判例数据的核验,通过案例审核和分档数据抽样验证,确保系统抽取数据的准确性和可靠性。


目前,小程序已涵盖交通肇事罪、故意伤害罪、职务侵占罪、敲诈勒索罪、诈骗罪等15个罪名,这个小程序已成为助力认罪认罚工作持续深入推进的一种“智慧加持”。


请观看产品介绍视频


(可全屏观看大图)


三、产品特色


1.深度结合办案实务,设置核心量刑情节


系统充分结合办案实务经验和量刑规范性文件要求,就每个罪名抽取核心要素,将涉嫌同一罪名、核心量刑情节相近的案件归为同一类案件,并根据实际发案率的高低,增减同一法定刑幅度内分类的多少,以提高量刑精细化程度。



2.多维数据对比分析,认罪认罚从宽看得见


系统依托大数据分析技术在裁判结果分类、统计分析方面的优势,通过表格和图表的展示方式,直截了当反映出适用认罪认罚和未适用认罪认罚案件在量刑方面的不同之处,实现了认罪认罚从宽看的见。



3.区域类案裁判参考,精准量刑有据可查


系统在最高、最低、平均刑期维度,分别展示当前量刑情节项下,上海市其他区同类案例及虹口区同类案例,为检察官推进认罪认罚案件办案,提供参考。



4.权威案例、法律适用指引,辅助释法说理


系统内置大量的指导案例、法条解释及量刑分析便于检察官对犯罪嫌疑人和辩护人进行释法说理。同时可引导警示社会公众学法、知法、守法。

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北大法宝以司法大数据为核心,依托人工智能、知识图谱等前沿科技,提供知识服务数据+办案辅助工具,助力智慧法治建设,为智慧司法、智慧法院、智慧检务、智慧公安、智慧纪检监察提供更多专门化解决方案。


广大政法行业客户和用户朋友们,北大法宝期待与您明年线下展会上见!




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编辑排版丨金梦洋

审核人员丨张文硕 

本文声明丨本文章仅为交流之目的,不代表北大法宝的法律意见或对相关法规/案件/事件等的解读。 


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