【e医疗原创】除了不断增建专线，还有什么办法管理多地服务器数据？
文
云南省肿瘤医院
信息中心
蒋榆
随着医院业务的不断拓展，医院数据和应用服务器的不断增加，原先建设的机房容量逐渐显得越来越狭小。但由于地理环境因素的原因，无法在原基础上对机房扩张，一个医院建设有多个机房也在许多大型医院信息建设的规划当中，因此，两个或多个地方实现服务器数据共享的数据管理方案建设也逐渐成为医院信息中心建设者们面临的一个选择。
现 状 分 析
随着医院信息化建设的不断扩大，许多大型医院信息服务的需求也不断增加，由于医院地理条件的原因，医院也随之建设多个机房来满足日益增加的信息服务需求。在医院对信息数据管理要求统一化、一体化的需求下，医院的数据信息也要实现多个机房之间的实时共享。
由于原来机房的数据服务系统在早期都已经基本建设完成，数据存储系统一般都是根据当时的业务系统的上线而建设。因此，新机房信息服务建设一般会重新构建一套新的数据服务系统，数据的共享采用专线连接，如图1所示。
该服务方案虽然解决了医院两地数据共享的问题，但同时也有许多的不足。由于采用两地异地热备份方案，两地服务器存储者相同资料和数据，同一个数据要同时写入两个数据服务器上，占用了过多网络及存储资源；如果任意一地的数据损坏，数据恢复将会变得异常繁重；在医院信息系统数据日渐增多的同时，网络空闲期完成两地数据的同步以日渐困难；随着医院数据服务的扩展，资源的投入将会成倍增加，但使用的效率却增加不大；如果医院计划建设更多的机房，这种模式将显得难以扩展。
分 布 式 存 储
分布式存储在如今大数据时代已经被越来越多地应用在各行各业，其特点是将数据分布存储在多台（多地）不同的服务器上，根据需要对对台（多地）的服务器上进行数据存取。数据采取分散处理，集中管理的形式，极大地降低了中心数据库对存储容量的需求，服务器的存储的空间和处理能力可以根据存储数据量的需求灵活扩展和调配。
在数据存取方面，根据索引按需存储，减少了网络传送的数据量，降低了网络带宽的需求。分布式存储主要是通过数据索引技术将逻辑上分散的数据形成一个虚拟全局的数据视图，所有全局数据操作都是基于“索引”机制来实现。因此，需要建立一个可靠、高效的索引机制，才能保证数据的高效性和可靠性。
分 布 式 存 储 的 实 现
我院因业务扩展需求，2012年开始全新上线HIS、LIS、PACS、EMR等系统，根据本院业务的实际情况，我们将新机房与主机房之间架设了分布式存储系统，把医院的信息系统数据根据用户数据存取量的大小和就近存取的原则分配到两地的数据服务器上。在各机房服务器前端设置一个索引服务器，在存取数据的时候通过索引服务器决定数据存取的目的，同时，索引服务器也负责对从异地获得的数据与本地的数据进行整合和临时的存储。改造后的系统拓补图如图2所示。
改 造 效 果
经过上述分布式数据存储方案的改造，我院两地数据服务器的存取得到了大幅度的提高，其具体效果为——
资源获得了再利用：主机房服务器承担了医院大部分的数据处理工作，少部分由新机房服务器分担处理，使得医院资源获得了再利用，也减轻了主服务器的负担，延长了使用寿命。
扩展性强：如我院未来将持续开展新的医疗服务而导致服务器不堪重负，我院信息中心也无需再重新投入全新的建设，只需根据新建设的业务量需求来投入新数据服务设备即可。
对服务器设备匹配要求低：数据处理能力强的服务器存储大量数据，数据处理能力弱的服务器就存储少量数据，不存在服务器间因配置高低不一样而产生瓶颈的问题。
END
以上来源：e医疗2016年02月刊
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