认知时尚从吹牛到落地｜人工智能改造企业解决方案的产品策略
国内某领先的优化器软件厂商跟我探讨一个他们的困惑：该厂商本来是做基于人工智能的优化决策软件，用来解决企业的供应链、劳动力、网点布局等优化求解的算法，然而在走向市场的过程中，遇到企业客户的实际业务需求却往往不是局部的算法问题，而是整个供应链管理、劳动力管理、网点管理等体系性的问题，需要整体的数字化解决方案，所以他们不得不给企业提供大型系统开发和集成，既做咨询还做实施。
打个比方，那些企业的供应链管理，连加减乘除的基本算术问题都还没有，谈不上用微积分、概率论这些高等数学工具；而软件公司本来只是做CPU的，可是企业要的是个电脑——软件厂商就尴尬了，明明自己是生产CPU的，为了满足客户要求只有硬着头皮去生产电脑了。
我发现很多国内的人工智能公司都遇到类似的挑战，本来是干工具的，结果变成了干完整系统和全面解决方案。
企业管理信息系统学从八十年代开始，在学术上就将系统从交易到分析，从数据输入到信息输出分为交易处理系统（TPS）、管理信息系统（MIS）、决策支持系统（DSS）和高层信息系统（EIS）：
亦即作业记录、数据分析和优化决策按照数据产生和使用的过程，是分开建设的，这种架构和早期信息技术的能力有关，形成所谓的OLTP和OLAP的分离，例如时尚零售行业的信息系统是这样纵向割裂的：
不过随着大数据、云原生架构、人工智能等技术的发展，今天信息系统开始形成OLAP/OLTP融合的趋势，那么企业解决方案的软件系统有可能打破上图的纵向割裂的模式，而形成财务、商品、供应链等端到端流程处理，将业务交易、数据分析和智能决策实现实时融合的模式吗？
这个产品趋势我在去年《企业数智化软件的市场机会｜ OLAP究竟是业务应用还是技术平台》文中就曾经提出过，最近观察到人工智能在时尚行业的一个应用进展案例，促使我继续思考：是不是企业解决方案真应该有新一轮产品重塑了。
7年前，当时人工智能企业应用的热潮刚刚开始萌芽时，我曾经预言过基于机器学习和神经网络、图像/视频/音乐多模态数据融合等人工智能技术在时尚领域中的应用，识别时尚流行趋势，辅助设计师设计、买手选款以及商品企划，（参见《认知时尚和总统预测：那些凡人和上帝间的电脑们》、《人性洞察云技术——零售和营销的黑科技》）
我当时认为“认知时尚”的智慧化能力并不是点状应用，而是应该赋能服装企业的设计、开发、采销企划、供应链等端到端的商品管理流程，这个流程在传统上涉及到产品生命周期管理（PLM）、商品计划管理（Merchandising and assortment planning，建成MAP）和供应链管理等一系列IT系统，（参见《驱动快时尚创造力的IT平台 ——鞋服零售PLM（上）》《驱动快时尚创造力的IT平台 ——鞋服零售PLM（下）》《零售商品管理（RAMA）的IT应用发展》），借助于人工智能对时尚的洞察，重新改造这些系统的流程。所以，我在2016年就提出了一个“陈果模型”：
最近我很欣喜地看到，一家杭州的科技创业公司居然把我7年前吹过的这些牛基本都实现了——他们提供了一套基于人工智能和大数据的服装款式搜索、时尚趋势分析的解决方案，涵盖了网站、微博、淘宝/天猫、小红书、抖音、INS等国内外的互联网开放区间或封闭社交平台的图源，以及时尚秀场、批发零售市场、街拍等时尚图像：
该公司基于这些智能分析的数字化产品，可以解决时尚企业的商品企划、平台运营、供应链等一系列业务问题：
这些解决方案和我7年前对“认知时尚”的应用场景设想完全吻合，不过稍微有点遗憾的是，我觉得我看到的这些技术都是点状解决方案，而没有看到利用这些能力来重构传统服装行业PLM、MAP、SCM系统，实现端到端智能化流程的例子。
我在《远见和践行（二）｜ 人工智能改变CRM/ERP》谈了两个利用人工智能来重构企业ERP、CRM的构想，实际上也是点状应用；类似地，利用人工智能来创新财务分析的例子我也写过《BI和人工智能应用 ｜ “智能战略财务”在中国有机会吗？》，然而我并没有看到这样的创新型智能型财务软件彻底重塑传统财务管理领域里的核算系统、ERP系统和EPM 系统。
用人工智能来再造ERP，就是下一代ERP的一个主要特征（《企业如何走向下一代ERP（Next Gen ERP）》）。当前市面上人工智能创业公司非常多，很多都在做点状应用，如果这些人工智能公司能进入到核心系统再造，甚至升级到直接主导下一代企业核心系统（例如ERP），我认为这可能是人工智能企业的产品策略王道。
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