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《北方园艺》2017年22期阅读推荐


推送一

侵染番茄的病样由CMV、TMV和PVS 3种病毒复合侵染,将其分别命名为CMV-SXFQ、TMV-FQ和PVS-SXFQ(p12)



《侵染番茄的黄瓜花叶病毒、烟草花叶病毒和马铃薯S病毒CP基因克隆及序列分析》由山西农业大学的于沛侠、牛颜冰在《北方园艺》2017年22期发表,该文章由公益性行业(农业)科研专项项目(201303028),国家自然科学基金项目(31540050)资助。


番茄是经济效益较高的蔬菜作物之一,近年来,随着种植面积的不断扩大,受种子带毒传播、气候条件等因素的影响,病毒病发病率迅速上升危害严重。课题组于2012—2013年对山西省晋中地区番茄病毒病害调查时发现,番茄出现叶片褪绿黄化卷曲,叶脉变黑等症状,造成番茄的减产和品质的严重下降。该研究采用双链RNA技术和非序列依赖PCR扩增(SIA)方法,对病样中的病原进行鉴定及序列分析,以期确认番茄被病毒侵染的状况及病毒的分类地位,为山西省番茄病毒病的防治提供参考依据。


结果表明:该病样由黄瓜花叶病毒(CMV)、烟草花叶病毒(TMV)和马铃薯S病毒(PVS)3种病毒复合侵染,将其分别命名为CMV-SXFQ、TMV-FQ和PVS-SXFQ。CMV-SXFQ与CMV各亚组代表株系相似性为74.9%~98.8%,氨基酸序列的相似性为82.5%~99.5%;TMV-FQ与TMV代表株系相似性为74.4%~99.8%,氨基酸序列的相似性为83.6%~100.0%;PVS-SXFQ与PVS代表株系相似性为93.2%~99.3%,氨基酸序列的相似性为92.4%~100.0%。系统进化分析表明,CMV-SXFQ分离物与亚组的CH、HLJ、XJ2、Am、As株系亲缘关系最近;TMV-FQ分离物与IM、Jimo、SXFQ株系亲缘关系最近;PVS-SXFQ分离物与Cm、St株系亲缘关系最近。



推送二

秋季栽植的苹果苗木成活及生长发育情况优于春季栽植苹果苗木(p19)



《不同栽植时期对矮砧苹果苗成活及生长发育的影响》由河北农业大学的王涛、徐继忠在《北方园艺》2017年22期发表,该文章由国家苹果产业技术体系项目(CARS-28),河北省科技计划项目(15226835)资助。


在当今苹果产业发展下,矮砧密植栽培是我国苹果发展的必然。适宜的栽植时期可以保证新栽苗木的成活率,缩短苗木的缓苗期,利于新栽幼树的生长发育。探索适宜的栽植时期,能够更好的促进幼树生长,对发展矮砧密植栽培具有积极作用。但关于矮砧密植苹果适宜栽植时期的研究还比较少。该试验通过对比春季和秋季栽植苹果的成活情况和生长发育差异,旨在探索适宜的栽植时期,为苹果栽植时期的选择提供实践指导。


结果表明:秋栽各处理苗木成活率均达到98.85%以上,萌芽时间分别早于春栽3个时期2~9d。11月15日栽植半成品苗株高净增长量为184.98cm、品种干径净增长量为17.89mm、新梢总生长量220.65cm,均高于其它时期栽植半成品苗;10月31日栽植成品苗株高净增长量为143.36cm,品种和中间砧干径净增长量为9.89mm和9.26mm,新梢平均数量为13.02个,中心干延长枝长度为140.57cm,均高于其它时期栽植成品苗。因此,秋季适宜时期栽植的苹果苗木成活及生长发育情况优于春季栽植苹果苗木。



推送三

改进型人工神经网络算法识别蔬菜和杂草的正确率达到94%以上,且识别效率较高(p79)


《基于改进型人工神经网络的温室大棚蔬菜作物苗期杂草识别技术》由浙江农林大学的董亮,雷良育在《北方园艺》2017年22期发表。


杂草对农作物的产量和品质影响非常大,目前人们仍采用人工和大规模农药进行除草。除草机器人识别杂草后可以采用机械手除草,消除对作物和土壤的不利影响,或者喷洒选择性除草剂以减少环境污染。为了提高杂草识别的准确度和效率,该试验以温室大棚种植的花椰菜为研究对象,提出了一种改进型工神经网络算法,通过对遗传神经元参数的优化,进行识别试验,以期为智能化除草机器研究开发提供一定的参考。结果表明:与采用径向基核函数的支持向量机算法相比较,改进型人工神经网络算法识别正确率更高,达到94%以上,且识别效率较高。


杂草和花椰菜苗期图像


花椰菜苗期和各种杂草二值化图像


反向传播人工神经网络结构图



推送四

电子感官与化学计量学相结合的方法,可快速测定苹果贮藏期总酸和固形物含量(p137)



《电子感官结合化学计量学对苹果贮藏期鉴别研究》由长春科技学院的刘志洋在《北方园艺》2017年22期发表,该文章由吉林省教育厅科学技术研究“十二五”规划项目(吉教科验字[2013]447)资助。


苹果作为世界上种植最广、产量最多、品种丰富、气候适应性最强的果品之一,在满足消费者对果品的周年需求方面发挥了重要作用,可是在贮藏过程中由于不断成熟衰老,品质也会随之降低。苹果在不同的贮藏寿命期间会有不同的品质,而品质是决定其商品价值的重要因素,新鲜收获或者经过充分后熟的苹果食用品质最佳。随着贮藏期的延长,苹果的固形物、总酸含量发现变化,导致苹果品质下降。为了探索一种快速简洁的苹果贮藏期的检测方法,该研究采用电子感官与化学计量学相结合的方法,快速测定苹果贮藏期总酸和固形物含量。利用其为基础建立偏最小二次法回归数学模型,为苹果的贮藏提供参考依据和实践指导。


结果表明:电子鼻第1、2主成分贡献率总计达到了90.616%,区分效果良好;苹果中总酸验证集的决定系数(R2v)为 0.9063,预测均方根误差(RMSEP)为 0.8881,RPD为2.75;固形物含量验证集的决定系数(R2v)为 0.9170,预测均方根误差(RMSEP)为 0.7470,RPD为2.69,均达到了较好的预测结果。说明该方法对快速检测苹果贮藏期总酸和固形物含量是可行的。


传感器对苹果的响应图




传感器的感应强度雷达图



不同贮藏期苹果电子鼻PCA分析



推送五

农户对农药残留基础认知与食品安全的关心程度存在差异(p186)



《农户对农药残留问题关心程度分析》由西北农林科技大学的马兴栋,霍学喜在《北方园艺》2017年22期发表,该文章由国家现代农业产业技术体系建设项目(CARS-28) 资助。


在当前人多地少的背景下,农药施用对提高农业产出效率、稳定国内农业产品市场和增加农产品产量起到重要的作用,但也带来了食品安全相关的诸多负面问题。由于农产品质量安全具有信任品的属性,农产品交易市场上严重的信息不对称问题使得消费者很难对农产品质量安全通过除检测以外的手段对其质量安全做出判断。农户在生产过程中是否关心农药残留问题?哪些因素会影响农户对农药残留的关心程度?基于农户微观视角,分析生产中农户对农药残留问题的关心情况,对完善农产品质量安全问题研究具有重要意义。


该研究利用甘肃、陕西、山东、河南四省份1079份苹果种植户的调查数据为样本,回答农户在生产中是否关心农药残留问题并实证分析影响农户对农药残留关心程度的主要因素。结果表明:农户对农药残留基础认知与食品安全的关心程度存在差异,实证分析户主教育程度、户主农药安全了解水平及病虫害了解程度、政府对农药安全的宣传及农药残留的监督检测、加入合作社等正向显著影响农户对农药残留问题的关心程度,而苹果收入占家庭收入比重、按说明书配药、有过村委会干部、党员及合作社干部等身份特征、使用生物物理防治办法的补贴政策负向显著影响农户对农药残留的关心程度。分析认为,不完善的市场体系及小规模种植的分散农户生产具有的盲目性和趋同性,是造成农户生产中农药残留基础认知与食品安全关心程度存在偏差的主要原因。



推送六

《西瓜新品种蜜宝一号的选育》由山东省葫芦科蔬菜生物育种重点实验室的冷言峰在《北方园艺》201722期发表( p208)




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